Supermarket mungkin ingin menyimpan buah-buahan sebelum matang, sedangkan tukang roti mungkin menginginkannya terlalu matang untuk rasa yang lebih baik dalam makanan yang dipanggang. Solusi pembelajaran mesin FreShip dirancang untuk menganalisis secara visual kesegaran relatif dari bahan makanan atau bahan-bahan dan kemudian mengalihkan kembali makanan-makanan tersebut melalui rantai pasokan sehingga tidak ada yang terbuang sia-sia. Analisis visual ditangani oleh sensor IoT dari berbagai jenis yang diintegrasikan ke dalam kontainer pengiriman. Menggunakan analogi buah yang sama, jika saat ini supermarket menerima buah terlalu matang untuk dijual, kerugiannya bisa dihapuskan dan makanannya menjadi sia-sia. Dengan algoritma FreShip, buah-buah yang sama hanya akan dijual kembali dan dikirim ke vendor baru yang akan memanfaatkannya dengan lebih baik. Ini solusi yang cukup sederhana namun elegan, dan bisa berdampak besar pada rantai pasokan dan limbah makanan.
Saat ini, menurut Departemen Pertanian AS (USDA) antara 30-40% dari makanan segar hanya terbuang pada satu titik atau lain dari rantai pasokan. Ini adalah masalah besar karena bukan hanya makanan yang terbuang, tenaga kerja, energi, air dan waktu yang digunakan untuk produksi yang dihapuskan juga. Membuat keputusan yang lebih cerdas dan real-time tentang di mana makanan harus dialihkan ke, untuk meminimalkan pemborosan, dapat menempatkan penyok yang cukup besar ke dalam angka pemborosan 30%. Mengingat bahwa perusahaan pada umumnya bergerak ke arah teknologi yang lebih hijau, lebih bersih, dan lebih efisien, bahkan di luar kompetisi, FreShip mungkin akan menjadi pemenang sejati.
Saat ini, menurut Departemen Pertanian AS (USDA) antara 30-40% dari makanan segar hanya terbuang pada satu titik atau lain dari rantai pasokan. Ini adalah masalah besar karena bukan hanya makanan yang terbuang, tenaga kerja, energi, air dan waktu yang digunakan untuk produksi yang dihapuskan juga. Membuat keputusan yang lebih cerdas dan real-time tentang di mana makanan harus dialihkan ke, untuk meminimalkan pemborosan, dapat menempatkan penyok yang cukup besar ke dalam angka pemborosan 30%. Mengingat bahwa perusahaan pada umumnya bergerak ke arah teknologi yang lebih hijau, lebih bersih, dan lebih efisien, bahkan di luar kompetisi, FreShip mungkin akan menjadi pemenang sejati.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar