Rabu, 30 Oktober 2019

Bagaimana kotoran Anda dapat membantu melatih AI

Lain kali Anda pergi ke kamar mandi, beberapa startup berharap Anda akan mengambil foto sebelum memerah. Untuk alasan ilmiah, tentu saja. Tidak benar-benar. Dua perusahaan - Auggi, startup kesehatan usus yang membangun aplikasi bagi orang untuk melacak masalah pencernaan, dan Seed Health, yang bekerja menerapkan mikroba untuk kesehatan manusia dan menjual probiotik - meminta foto kotoran dari siapa saja yang ingin mengirimnya. Perusahaan-perusahaan itu mulai mengumpulkan foto-foto online pada hari Senin melalui kampanye yang disebut "Give a S-t" (Anda dapat membayangkan apa yang diperlihatkan oleh garis putus-putus) dengan tujuan menciptakan kumpulan data pertama yang diketahui dari gambar kotoran manusia. Foto-foto ini - perusahaan berharap untuk mengumpulkan 100.000 foto secara total - kemudian dapat digunakan untuk membangun AI untuk penelitian penyakit terkait usus dan untuk membantu orang dengan kondisi kesehatan seperti itu lebih mudah melacak pergerakan usus mereka sendiri.

Kami ingin mengatakan itu pada dasarnya sebuah dump data yang disapu setiap hari yang benar-benar dapat menginformasikan ilmu pengetahuan, "salah satu pendiri Seed dan co-CEO Ara Katz mengatakan kepada CNN Business. Perusahaan berpikir banyak orang dapat mengambil manfaat dari data yang ingin mereka kumpulkan. Satu kondisi umum, sindrom iritasi usus, atau IBS, menyerang 25 juta hingga 45 juta orang di AS saja dan diperkirakan 10% hingga 15% orang di seluruh dunia, menurut data dari International Foundation for Gastrointestinal Disorders. Auggi berharap untuk menggunakan foto yang dikirim orang untuk membangun aplikasi yang dapat menggunakan visi komputer untuk secara otomatis mengklasifikasikan berbagai jenis limbah yang orang dengan masalah usus kronis biasanya harus melacak secara manual dari waktu ke waktu, seringkali hanya dengan pena dan kertas. Salah satu pendiri dan CEO Auggi David Hachuel mengatakan perusahaan berharap untuk meluncurkan aplikasinya secara publik dengan fitur ini pada kuartal pertama tahun 2020.

(Perusahaan mulai menguji versi aplikasi yang tidak mengandung semacam pelacakan kotoran otomatis dengan kecil sekelompok pengguna selama musim panas.) Auggi dan Seed juga mengatakan mereka berencana untuk membuat kumpulan data foto tinja tersedia bagi para peneliti yang ingin mempelajarinya. Mendiagnosis dan melacak kondisi gastrointestinal sering berarti pasien harus mencatat log dari waktu ke waktu dari sifat-sifat tinja mereka sesuai dengan apa yang dikenal sebagai grafik tinja Bristol. Ini adalah alat yang biasa digunakan oleh dokter dan pasien untuk membagi tinja menjadi tujuh kategori sesuai konsistensinya. Seruan untuk gambar dan tujuan menghasilkan AI untuk mengklasifikasikan kotoran manusia terdengar unik dan berpotensi bermanfaat bagi Jack Gilbert, seorang profesor pediatri di Fakultas Kedokteran Universitas California San Diego dan salah seorang pendiri American Gut Project, sebuah proyek sains yang mencari kotoran sampel dari orang.

Gilbert mengatakan bahwa orang diminta untuk menilai tinja mereka pada grafik tinja Bristol di hampir setiap uji klinis yang dia lakukan, dan mengotomatisasi proses ini akan mengurangi bias dan variasi dalam pengumpulan data. "Manusia tidak pandai merekam sesuatu," katanya. Auggi ingin mengotomatiskan proses ini. Pertama, gambar yang dikumpulkan akan ditinjau oleh tim gastroenterologis, kata Hachuel, yang akan bertanggung jawab untuk mengklasifikasikan feses di dalam mereka sesuai dengan skala Bristol. Setelah diberi label, gambar dapat diumpankan ke komputer yang akan dilatih untuk mengenali perbedaan antara, katakanlah, tipe 1 (yang mungkin berarti Anda mengalami sembelit) dan tipe 3 atau 4 (yang ideal).

Tidak ada komentar:

Posting Komentar