Teknologi anak bangsa -- Tutorial ini akan menunjukkan cara menjalankan model pengenalan ucapan sederhana yang dibuat oleh tutorial pelatihan audio.Mendengarkan sejumlah kecil kata-kata, dan tampilkan di UI saat dikenali.Penting untuk diketahui bahwa sistem pengenalan ucapan dan audio yang sebenarnya jauh lebih rumit, tapi seperti MNIST untuk gambar, ini harus memberi Anda pemahaman dasar tentang teknik yang terlibat.Setelah menyelesaikan tutorial ini, Anda akan memiliki aplikasi yang mencoba mengklasifikasikan klip audio satu detik sebagai keheningan, kata yang tidak dikenal, "ya", "tidak", "naik", "turun", "kiri" , "Benar", "on", "off", "stop", atau "go".
Teknologi anak bangsa -- 1.Preparation Anda dapat melatih model Anda di desktop atau di laptop atau di server dan kemudian Anda dapat menggunakan model pra-pelatihan di perangkat mobile kami.Jadi, tidak ada pelatihan yang akan terjadi pada perangkat yang akan terjadi pada pelatihan kami.mesin yang lebih besar baik server atau laptop kita.Anda bisa mendownload model pretrained dari Teknologi anak bangsa 2.
Teknologi anak bangsa -- Menambahkan Ketergantungan Inferensi TensorFlow Interface tersedia sebagai paket JCenter dan dapat disertakan cukup sederhana di proyek android Anda dengan beberapa baris dalam file build.evalle proyek: project`s build.evalle allprojects { repositori { jcenter () } } 1 2 3 4 5 allprojects {repositori {jcenter ()}} Tambahkan ketergantungan berikut di app build.gradle app build.grdle dependensi { .... kompilasi Teknologi anak bangsa tensorflow-android:` } 1 2 3 4 dependensi {....kompilasi Teknologi anak bangsa tensorflow-android:`} Ini akan memberi tahu Gradle untuk menggunakan versi terbaru dari TensorFlow AAR yang telah dirilis ke https:ls.txt (label untuk objek) dan conv_actions_frozen.pb (model pra-pelatihan).Masukkan conv_actions_labels.txt dan conv_actions_frozen.pb ke dalam direktori android / assets.
Teknologi anak bangsa -- 4.Microphone Permission Untuk meminta mikrofon, Anda harus meminta izin RECORD_AUDIO di file manifest Anda seperti di bawah ini: AndroidManifest.xml
Teknologi anak bangsa -- Length> 0 & & grantResults [0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {startRecording (); startRecognition (); }} 5.Recording Audio Kelas AudioRecord mengelola sumber audio untuk aplikasi Java untuk merekam audio dari perangkat keras input audio dari platform.Ini tercapaied oleh "menarik" (membaca) data dari objek AudioRecord.Aplikasi ini bertanggung jawab untuk polling objek AudioRecord pada waktunya dengan menggunakan read (short [], int, int).
Teknologi anak bangsa -- Rekaman Audio Java catatan void pribadi () { android.os.Process.setThreadPriority (android.os.Process.THREAD_PRIORITY_AUDIO); // Perkirakan ukuran penyangga yang kami butuhkan untuk perangkat ini. int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize ( SAMPLE_RATE, AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT); if (bufferSize == AudioRecord.ERROR || bufferSize == AudioRecord.ERROR_BAD_VALUE) { bufferSize = SAMPLE_RATE * 2; } pendek [] audioBuffer = pendek baru [bufferSize / 2]; Catatan AudioRecord = AudioRecord baru MediaRecorder.AudioSource.DEFAULT, SAMPLE_RATE, AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT, ukuran buffer); jika (record.getState ().= AudioRecord.STATE_INITIALIZED) { Log.e (LOG_TAG, "Catatan Audio tidak dapat diinisialisasi!"); kembali; } record.startRecording (); Log.v (LOG_TAG, "Mulai perekaman");rmat.ENCODING_PCM_16BIT, ukuran buffer); jika (record.getState ().= AudioRecord.STATE_INITIALIZED) { Log.e (LOG_TAG, "Catatan Audio tidak dapat diinisialisasi!"); kembali; } record.startRecording (); Log.v (LOG_TAG, "Mulai perekaman");rmat.ENCODING_PCM_16BIT, ukuran buffer); jika (record.getState ().
Teknologi anak bangsa -- = AudioRecord.STATE_INITIALIZED) { Log.e (LOG_TAG, "Catatan Audio tidak dapat diinisialisasi!"); kembali; } record.startRecording (); Log.v (LOG_TAG, "Mulai perekaman");rmat.ENCODING_PCM_16BIT, ukuran buffer); jika (record.getState ().= AudioRecord.STATE_INITIALIZED) { Log.e (LOG_TAG, "Catatan Audio tidak dapat diinisialisasi!"); kembali; } record.startRecording (); Log.v (LOG_TAG, "Mulai perekaman");} Catatan berhenti ( ) ; merekam.rilis (); } 6.Run TensorFlow Model A TensorFlowInferenceInterface class yang menyediakan permukaan API yang lebih kecil yang sesuai untuk kesimpulan dan merangkum kinerja eksekusi model.Jalankan model Java void pribadi mengenali () { Log.v (LOG_TAG, "Pengenalan awal"); short [] inputBuffer = new short [RECORDING_LENGTH]; float [] floatInputBuffer = pelampung baru [RECORDING_LENGTH]; float [] outputScores = pelampung baru [labels.size ()]; String [] outputScoresNames = new String [] {OUTPUT_SCORES_NAME}; int [] sampleRateList = new int [] {SAMPLE_RATE}; // Loop, ambil rekaman data dan jalankan model pengenal di atasnya.
Teknologi anak bangsa -- sementara (harusContinueRecognition) {
// Benang perekaman menempatkan data di buffer round-robin ini, jadi kuncilah
// pastikan tidak ada tulisan yang terjadi dan kemudian salin ke dokumen kita sendiri
// versi lokal
recordingBufferLock.lock ();
coba {int maxLength = recordingBuffer.length;
int firstCopyLength = maxLength - recordingOffset;
int secondCopyLength = recordingOffset;
System.arraycopy (recordingBuffer, recordingOffset, inputBuffer, 0, firstCopyLength);
System.arraycopy (recordingBuffer, 0, inputBuffer, firstCopyLength, secondCopyLength);
} akhirnya {
recordingBufferLock.unlock ();
}// Gunakan yang lebih halus untuk mengetahui apakah kita sudah memiliki acara pengenalan yang nyata. lama currentTime = System.currentTimeMillis ();
akhir RecognizeCommands.RecognitionResult result = recognCommands.processLatestResults (outputScores, currentTime);
runOnUiThread
Runnable baru () {
@Mengesampingkan
public void run () {
// Jika kita memiliki perintah baru, sorot entri daftar yang benar. if (.result.foundCommand.startsWith ("_") && result.isNewCommand) {
int labelIndex = -1;
untuk (int i = 0; i Teknologi anak bangsa -- recordingBufferLock kunci (); coba {int maxLength = recordingBuffer panjangnya ; int firstCopyLength = maxLength - recordingOffset; int secondCopyLength = recordingOffset; Sistem arraycopy (recordingBuffer, recordingOffset, inputBuffer, 0, firstCopyLength); Sistem arraycopy (recordingBuffer, 0, inputBuffer, firstCopyLength, secondCopyLength); } akhirnya {recordingBufferLock.membuka (); } // Kita perlu memberi makan pada nilai float antara -1.0f dan 1.0f, jadi bagi // input 16 bit yang ditandatangani.untuk (int i = 0; i Teknologi anak bangsa -- lama saat ini = Sistem.currentTimeMillis (); akhir KenaliKomentar Hasil RecognitionResult = recognCommands.processLatestResults (outputScores, currentTime); runOnUiThread (new Runnable () {@Override public void run () {// Jika kita memiliki perintah baru, sorot entri daftar yang benar if (.results are foundCommand. Teknologi anak bangsa -- startsWith ("_") && result is isnewCommand) { int labelIndex = - 1; untuk (int i = 0; i Teknologi anak bangsa -- tidur (MINIMUM_TIME_BETWEEN_SAMPLES_MS); } catch (InterruptedException e) {// Abaikan}} Log.v (LOG_TAG, "End recognition"); } 7.Recognize Commands RecognizeCommands class diberi makan output dari menjalankan model TensorFlow dari waktu ke waktu, ini rata-rata memberi sinyal dan mengembalikan informasi tentang label bila memiliki cukup bukti untuk berpikir bahwa kata yang dikenal telah ditemukan.Implementasinya cukup kecil, hanya mencatat beberapa prediksi terakhir dan rata-rata.RecognizeCommands Java
proses Pengenalan UmumResultLatestResults (float [] currentResults, currentTimeMS yang panjang) {
jika (currentResults.length. Teknologi anak bangsa -- = labelsCount) {
melempar RuntimeException baru
"Hasil untuk pengakuan harus mengandung"
labelCount
"unsur, tapi ada"
currentResults.length);
}
if ((.previousResults.isEmpty ()) && (currentTimeMS Teknologi anak bangsa -- length); } Jika ((.PreviousResults.(melempar hasil dalam peningkatan tatanan waktu, namun menerima cap waktu "currentTimeMS" yang lebih awal dari yang sebelumnya dari "previousResults () sebelumnya.getFirst () pertama); } Akhir int howManyResults = previousResults. Teknologi anak bangsa -- ukuran ( ) ;s.addLast (new Pair Teknologi anak bangsa -- kedua; int i = 0; sementara (i Teknologi anak bangsa -- Anda perlu mengaktifkan LABEL_FILENAME dan MODEL_FILENAME hari ini untuk menunjuk ke file yang telah Anda tambahkan jika Anda mengubah jalurnya.8.conclusion Anda dapat dengan mudah menggantinya dengan model yang telah Anda latih sendiri.Jika Anda melakukan ini, Anda harus memastikan bahwa konstanta di file sumber utama MainActivity Java seperti SAMPLE_RATE dan SAMPLE_DURATION cocok dengan perubahan yang Anda buat terhadap default saat pelatihan.Anda juga akan melihat bahwa ada versi Java dari modul RecognizeCommands yang sangat mirip dengan versi C dalam tutorial ini. Teknologi anak bangsa -- Jika Anda telah men-tweak parameter untuk itu, Anda juga dapat memperbaruinya di MainActivity untuk mendapatkan hasil yang sama seperti pada pengujian server Anda.Download proyek ini dari GitHub Related Post DanRoid TensorFlow Machine Mempelajari Google Cloud Speech API di Android APP Berbagi posting ini: di Twitter di Facebook di Google . Teknologi anak bangsa -- Kesalahan mesin ucapan Google Suara notebook menggunakan mesin pengenal ucapan Google, jadi kesalahan yang ditampilkan di lapangan tingkat Keyakinan, berasal dari Google.Kesalahan yang paling sering terjadi: diblokir, tidak ada ucapan, kesalahan jaringan, kesalahan pengambilan audio, dibatalkan.Kesalahan diblokir akan muncul, jika pengguna menekan tombol blok pada kunjungan pertamanya ke situs tersebut.Atau jika mikrofon tidak rusak. Teknologi anak bangsa -- Jika Anda menekan tombol blok secara tidak sengaja, pergi ke sudut kiri atas browser dan klik ke ikon kamera.Kesalahan tidak ada ucapan yang terjadi bila karena alasan tertentu tidak ada sinyal dari mikrofon.Dalam hal ini dianjurkan untuk memeriksa apakah mikrofon dihidupkan dan jika tingkat sinyal cukup.Terkadang kesalahan ini disebabkan oleh keheningan yang lama. Teknologi anak bangsa -- Terkadang mikrofon tidak terhubung ke browser.Untuk memeriksa mikrofon yang terhubung ke browser, masuk ke chrome:Di server Google, jadi bukan kemungkinan mentransfer suara ke server Google dan mendapatkan teksnya kembali.Terkadang, kesalahan ini juga mungkin disebabkan oleh akumulasi teks pada buffer pratinjau (mungkin, dalam kasus ini terlalu banyak data ditransfer melalui jaringan).Akumulasi dalam buffer dapat disebabkan oleh ucapan yang tidak jelas atau menggunakan kabel audio virtual (bila ditranskripsikan audio). Teknologi anak bangsa -- Untuk mengendalikan buffer overflow, perlu memperbaiki kecakapan, atau kurangi ukuran buffer pratinjau.Kesalahan pengambilan audio dan Error dibatalkan berarti bahwa mesin pengenalan ucapan Chrome tidak dapat memproses suara Anda.Hal ini mungkin disebabkan karena sudah memproses permintaan seseorang (voice), misalnya di jendela lain.Dalam kasus ini, jendela Voice Notebook akan berkedip. Teknologi anak bangsa -- Menutup jendela kerja kedua akan membantu.Kesalahan lain Keterlambatan pengiriman teks dari kolom pratinjau ke bidang keluaran lebih dari 2-3 detik.Penundaan tersebut bisa disebabkan oleh mikrofon yang salahDi server Google, jadi bukan kemungkinan mentransfer suara ke server Google dan mendapatkan teksnya kembali.Terkadang, kesalahan ini juga mungkin disebabkan oleh akumulasi teks pada buffer pratinjau (mungkin, dalam kasus ini terlalu banyak data ditransfer melalui jaringan). Teknologi anak bangsa -- Akumulasi dalam buffer dapat disebabkan oleh ucapan yang tidak jelas atau menggunakan kabel audio virtual (bila ditranskripsikan audio).Untuk mengendalikan buffer overflow, perlu memperbaiki kecakapan, atau kurangi ukuran buffer pratinjau.Kesalahan pengambilan audio dan Error dibatalkan berarti bahwa mesin pengenalan ucapan Chrome tidak dapat memproses suara Anda.Hal ini mungkin disebabkan karena sudah memproses permintaan seseorang (voice), misalnya di jendela lain. Teknologi anak bangsa -- Dalam kasus ini, jendela Voice Notebook akan berkedip.Menutup jendela kerja kedua akan membantu.Kesalahan lain Keterlambatan pengiriman teks dari kolom pratinjau ke bidang keluaran lebih dari 2-3 detik.Penundaan tersebut bisa disebabkan oleh mikrofon yang salah . Teknologi anak bangsa -- Teknologi anak bangsa -- Teknologi pengenalan ucapan - kemampuan mesin untuk mengidentifikasi kata-kata yang diucapkan dan menerjemahkannya ke dalam format yang dapat dibaca mesin - ada di sini untuk tinggal.Bagaimana teknologi speech recognition bekerja.Sebagian besar sistem SRT menggunakan kumpulan algoritma kompleks yang dibuat melalui pemodelan akustik dan bahasa.Perangkat lunak memetakan hubungan antara suara yang kita buat dan kata-kata yang ingin kita katakan. Teknologi anak bangsa -- Algoritma yang lebih baik, teknologi pengenalan ucapan yang lebih akurat.Dimana teknologi speech recognition digunakan.Di dunia yang serba cepat saat ini, perangkat lunak pengenalan suara hampir di mana-mana.Dari cara kami memesan perlengkapan rumah tangga, mengisi ulang resep melalui telepon, berinteraksi dengan asisten digital, mendikte teks saat kami terburu-buru dari satu tugas ke tugas berikutnya, pengenalan ucapan telah menjadi hal biasa. Teknologi anak bangsa -- Ya, kami tidak puas saat Siri mengeluarkan hasil yang salah pada kueri kami, atau kami tersinggung saat Messenger Facebook tidak cukup mendapatkan apa yang ingin kami katakan.Tapi masing-masing saat ini sangat berbedaBagian dari teknologi pengenalan ucapan menggerakkan algoritme dan mencoba memahami apa yang ingin kami katakan.Penggunaan utama untuk pengenalan ucapan adalah: pendengaran medis / panggilan transkripsi yang melakukan routing pemrosesan ucapan-ke-teks, panggilan suara, bantuan pencarian suara untuk pengguna penyandang cacat Pengenalan suara digunakan pada perangkat keamanan dan merupakan jenis teknologi yang berbeda.Apa saja variabel yang menentukan seberapa akurat teknologi pengenalan ucapan yang diberikan. Teknologi anak bangsa -- The leksikon: Setiap SRT akan memiliki kosakata pra-diprogram dengan representasi Teknologi anak bangsa yang sesuai.Variasi pada leksikon berdasarkan tujuan SRT: Kombinasi huruf dan keseluruhan kata terdengar berbeda bila diucapkan oleh orang yang berbeda.Begitulah aksen dan dialek melemparkan kunci pas ke dalam karya.Semua variasi ini harus disimpan dalam leksikon pengenal ucapan sehingga ia tahu bahwa semua pengucapan yang berbeda itu berarti hal yang sama. Teknologi anak bangsa -- Dan ini perlu terjadi untuk setiap bahasa diSRT.Tapi kosakata awal dalam leksikon harus dipilih dengan pengguna akhir.Aplikasi medis memerlukan terminologi medis tapi bukan frasa memasak.Aplikasi medis memerlukan terminologi medis tapi bukan frasa memasak. Teknologi anak bangsa -- SRT yang akan digunakan oleh penutur asli bahasa Inggris tidak perlu diberi kode untuk kata-kata bahasa Jerman yang diucapkan dengan aksen Italia.Tapi itu perlu dikodekan untuk kata-kata bahasa Inggris yang diucapkan dengan aksen Jerman dan Italia.Pidato Statistik dikirim ke perangkat menangkap SRT atau mikrofon melalui gelombang suara.Dan ombaknya seperti itu. Teknologi anak bangsa -- Ombak.Kata-kata tidak disampaikan dalam bungkusan yang telah dibungkus dengan permulaan dan akhir yang jelas.Akibatnya, SRT menggunakan kata-kata di sekitarnya untuk menerjemahkan setiap gelombang suara menjadi gigitan Teknologi anak bangsa Pada dasarnya, teknologi pengenalan suara melibatkan banyak petunjuk konteks.Bila data dunia nyata ditambahkan ke SRT, algoritma menjadi lebih cenderung memilih kata yang tepat. Teknologi anak bangsa -- Algoritma yang paling banyak digunakan adalah neural networks, model Markov Tersembunyi (HMM), dynamic time warping (DTW), pembelajaran mendalam, dan pengenalan ucapan otomatis end-to-end.Berbagai jenis teknologi pengenalan suara Speaker dependent applications Dilatih bekerja untuk suara Anda dan hanya suara Anda Untuk bekerja dengan pembicara yang berbeda, harus dilatih ulang atau akan sangat dalam ketepatan Model speaker tunggal Dikte SmartphoneEMR® Google Now Hound LumenVox Microsoft Cortana Satu Data Suara Siri SmartAction Speech IVR System Tatzi ViaTalk Finger Suara yang disertakan untuk setiap SRT: Fitur Kesulitan untuk menset & belajar Tingkat akurasi Dukungan teknis Umpan balik & fitur teknologi fitur pengenalan ucapan: Amazon Alexa - Speaker independent Powered oleh Amazon Lex Natural language understanding (NLU) berteknologi dikombinasikan dengan automatic speech recognition (ASR) Diperkirakan menjadi teduh kurang akurat namun tidak akan merilis data.Beradaptasi dengan suaramu Beroperasi dari kamar sebelah.Membutuhkan kata bangun Menggunakan percakapan multi-giliran, yang berarti Alexa mempertanyakan pengguna untuk menentukan informasi lebih lanjut apa yang diperlukan untuk menentukan maksud Cloud-based Bandingkan Asisten Google, Siri, Microsoft Cortana, dan Amazon Alexa: Baidu - Pembicara "Google of China" independen Merespon perintah suara Memahami bahasa Inggris & Mandarin Menggunakan Deep Speech 2 7x lebih cepat dari sistem sebelumnya Dalam beberapa kasus, Baidu sama sepertiCepat seperti manusia dan klaim untuk menuliskan tiga kali lebih cepat dari manusia bisa mengetik. Teknologi anak bangsa -- Layanan pencarian asisten suara berbahasa China untuk penutur bahasa China yang mengunjungi Jepang diluncurkan pada tahun 2008 dengan bermitra dengan Teknologi anak bangsa Inc.Braina - Pembicara asisten digital independen untuk Microsoft Windows yang dibangun seputar pemahaman bahasa, AI, dan belajar dari percakapan Menggunakan antarmuka bahasa alami untuk mewakili makna teks Dikte untuk pidato ke teks mendukung 40 bahasa Versi pro dapat menuliskan rekaman audio yang diputar sebelumnya Memainkan lagu dan video Aplikasi Android untuk Braina mengubah ponsel Anda menjadi mikrofon nirkabel untuk memerintahkan PC Anda melalui kemampuan Wifi to speech untuk membaca dengan keras Kemampuan pencarian, perhitungan, kamus, & tesaurus Buat dan sesuaikan macro keyboard untuk mengotomatisasi tugas berulang Dapat mengubah beberapa speaker menjadi teks Dapat disesuaikan untuk mengenali kata-kata tertentu, membuat jawaban dan template.Memahami "sebagian besar istilah medis, hukum dan ilmiah." Dragon Medical PrCepat seperti manusia dan klaim untuk menuliskan tiga kali lebih cepat dari manusia bisa mengetik.Layanan pencarian asisten suara berbahasa China untuk penutur bahasa China yang mengunjungi Jepang diluncurkan pada tahun 2008 dengan bermitra dengan Teknologi anak bangsa Inc. Teknologi anak bangsa -- Braina - Pembicara asisten digital independen untuk Microsoft Windows yang dibangun seputar pemahaman bahasa, AI, dan belajar dari percakapan Menggunakan antarmuka bahasa alami untuk mewakili makna teks Dikte untuk pidato ke teks mendukung 40 bahasa Versi pro dapat menuliskan rekaman audio yang diputar sebelumnya Memainkan lagu dan video Aplikasi Android untuk Braina mengubah ponsel Anda menjadi mikrofon nirkabel untuk memerintahkan PC Anda melalui kemampuan Wifi to speech untuk membaca dengan keras Kemampuan pencarian, perhitungan, kamus, & tesaurus Buat dan sesuaikan macro keyboard untuk mengotomatisasi tugas berulang Dapat mengubah beberapa speaker menjadi teks Dapat disesuaikan untuk mengenali kata-kata tertentu, membuat jawaban dan template.Memahami "sebagian besar istilah medis, hukum dan ilmiah." Dragon Medical Prkompatibel dengan Microsoft Word Works dengan server email populer seperti Gmail dan Hotmail dan media sosial termasuk Facebook dan Twitter untuk perintah dan pendokumentasian sederhana Dapat menggunakan mikrofon dan smartphone built in sebagai mikrofon Merekomendasikan menggunakan headset Bluetooth bersertifikat Nuansa untuk kinerja terbaik Pilihan untuk mengotomatisasi tanda baca dan format Dilengkapi dengan perekam namun pengguna melaporkan bahwa bagian teks dilewati atau tidak ditranskripsikan saat menggunakan perekam termasuk fitur Overabundance yang terlalu rumit untuk pengguna rata-rata, namun dipasarkan untuk "pemula pengenalan suara" Tersedia untuk Mac sebagai Individu Profesional untuk Mac Dragon NaturallySpeaking Premium - Speaker dependent Direkomendasikan untuk pengguna yang menghabiskan banyak waktu di komputer seperti guru, pelajar, blogger.Perintah Kustom Dengan Nuansa Komunikasi Tanda baca dan format tidak akan ditambahkan secara otomatis Pola ucapan harus diubah agar Premium Naga dapat dituliskan dengan benar.perintah komposisi lisan (misal "insert common after ...") Kosakata tidak sehebat versi lain Memungkinkan kata-kata yang akan dibacakan Direkam didiktekan dapat ditranskripsikan meskipun bekerja lebih baik dengan rekaman pembicara tunggal.Dikte beberapa pembicara berada di luar jangkauan perangkat lunak ini. Teknologi anak bangsa -- Pengambilan kutipan melalui mikrofon komputer atau headset mikrofon Preferensi perangkat lunak dapat disesuaikan Dapat memasukkan teks dan / atau grafis yang sering digunakan Dragon NaturallySpeaking Professional - Speaker dependent Mendukung 6 bahasa Dikembangkan oleh Nuance Communications Cocok untuk pengguna penyandang cacat Merekam beberapa pengguna suara untuk transkripsi Perintah yang dapat disesuaikan ( yaitu buka, tutup, operasikan program seperti Excel atau Word) termasuk perintah lanjutan seperti mengirim email ke pengguna akhir tertentu dan termasuk dikte badan email.Kemampuan pencarian untuk Teknologi anak bangsa Explorer, Google Chrome, Firefox menggunakan perintah suara untuk memindahkan kursor dan memasukkan frase ke mesin pencari Accent support Kurang akuratmakan saat merekam rapat saat banyak suara berbicara dan kebisingan latar belakang (seperti yang diharapkan) Kosakata dianggap maju dan banyak kata dapat ditambahkan.Autocorrects kata salah eja Dapat menambahkan tanda baca dan teks format Terintegrasi dengan sistem lain seperti Apple Pages, Apple Keynote, Apple Numbers, Microsoft Outlook 2016, dan Scrivener.Menggunakan pembelajaran mendalam Interpretasi kata untuk model Dragon Enhanced capture menggunakan Macion Sangat terjangkau Tidak beradaptasi dengan baik untuk mempelajari suara individu Berjalan di XP, Windows, dan Vista Ukuran file kecil untuk kebutuhan memori minimum Berdasarkan kerangka SAPI (Microsoft Speech) dan .NET Hanya mendukung ekspresi data sebagai XML Upaya untuk menafsirkan tidak hanya niat semantik yang kuat tapi niat semantik yang lemah menggunakan pernyataan JScript untuk meningkatkan akurasi 26 perintah pendiktean yang berbeda Murah dengan harga $ 14 untuk shareware yang dapat didownload Fusion SpeechEMR® - Speaker independent Menggunakan SpeechMagic Nuance untuk pengenalan ucapan front-end iDocview ™ memungkinkan banyak tanda tangan Ahli Fusion mengizinkan untuk waktu sungguhan pengenalan suara dan pilihan untuk mengedit sendiri Menggunakan pengenalan suara Pemeriksaan ejaan otomatis Mudah digunakan template dan rutinitas Terpusat sehingga mudah menambahkan pengguna, memodifikasi kosa kata, menyesuaikan pengaturan sistem dan opsi pemformatan Bahasa akhir dan akhir depan dan profil pengguna disinkronkan. Teknologi anak bangsa -- Sistem dioptimalkan dengan setting kesehatan dalam pikiran Secure encrypti pada dan paion Sangat terjangkau Tidak beradaptasi dengan baik untuk mempelajari suara individu Berjalan di XP, Windows, dan Vista Ukuran file kecil untuk kebutuhan memori minimum Berdasarkan kerangka SAPI (Microsoft Speech) dan .NET Hanya mendukung ekspresi data sebagai XML Upaya untuk menafsirkan tidak hanya niat semantik yang kuat tapi niat semantik yang lemah menggunakan pernyataan JScript untuk meningkatkan akurasi 26 perintah pendiktean yang berbeda Murah dengan harga $ 14 untuk shareware yang dapat didownload Fusion SpeechEMR® - Speaker independent Menggunakan SpeechMagic Nuance untuk pengenalan ucapan front-end iDocview ™ memungkinkan banyak tanda tangan Ahli Fusion mengizinkan untuk waktu sungguhan pengenalan suara dan pilihan untuk mengedit sendiri Menggunakan pengenalan suara Pemeriksaan ejaan otomatis Mudah digunakan template dan rutinitas Terpusat sehingga mudah menambahkan pengguna, memodifikasi kosa kata, menyesuaikan pengaturan sistem dan opsi pemformatan Bahasa akhir dan akhir depan dan profil pengguna disinkronkan.Sistem dioptimalkan dengan setting kesehatan dalam pikiran Secure encrypti pada dan paion Sangat terjangkau Tidak beradaptasi dengan baik untuk mempelajari suara individu Berjalan di XP, Windows, dan Vista Ukuran file kecil untuk kebutuhan memori minimum Berdasarkan kerangka SAPI (Microsoft Speech) dan .NET Hanya mendukung ekspresi data sebagai XML Upaya untuk menafsirkan tidak hanya niat semantik yang kuat tapi niat semantik yang lemah menggunakan pernyataan JScript untuk meningkatkan akurasi 26 perintah pendiktean yang berbeda Murah dengan harga $ 14 untuk shareware yang dapat didownload Fusion SpeechEMR® - Speaker independent Menggunakan SpeechMagic Nuance untuk pengenalan ucapan front-end iDocview ™ memungkinkan banyak tanda tangan Ahli Fusion mengizinkan untuk waktu sungguhan pengenalan suara dan pilihan untuk mengedit sendiri Menggunakan pengenalan suara Pemeriksaan ejaan otomatis Mudah digunakan template dan rutinitas Terpusat sehingga mudah menambahkan pengguna, memodifikasi kosa kata, menyesuaikan pengaturan sistem dan opsi pemformatan Bahasa akhir dan akhir depan dan profil pengguna disinkronkan.Sistem dioptimalkan dengan setting kesehatan dalam pikiran Secure encrypti pada dan pahat Cortana berjuang dengan niat dan sering mengembalikan hasil pencarian Bing alih menjawab pertanyaan Mengaktifkan rekaman suara di lebih dari 20 bahasa Mendukung terjemahan real time hingga 60 bahasa Perintah yang diucapkan untuk baris baru, hapus, tanda baca, dan format yang lebih dapat digabungkan dengan pihak ketiga aplikasi Mengindeks dan menyimpan informasi pengguna yang mengarah ke masalah privasi meskipun opsi ini dapat dinonaktifkan Dinonaktifkan untuk pengguna berusia 13 dan di bawah database Semantik adalah Satori mirip dengan Google Freebase atau Knowledge Graph One Voice Data - Speaker independen Mitra strategis M * Modal dan dianugerahi Terbaik di KLAS pada tahun 2017 Kemampuan dialektika yang paling luas dari perangkat lunak pengenalan suara apa pun di pasaran Memahami aksen terlepas dari karakteristik ucapan geografis, etnis atau lainnya Menggabungkan pengenalan ucapan dengan pemrosesan bahasa alami untuk mengintegrasikan pengenalan kata dengan makna, maksud, dan konteks (Speech Understanding) Membangun pada pengalaman kolektif semua pengguna dan indiv idual pengguna untuk meningkatkan akurasi Dipasangkan dengan diktat dokter aktual untuk menciptakan model prediktif kolektif.Setiap dikte dibandingkan dengan model dan diperiksa validitasnya. Teknologi anak bangsa -- Pemodelan bahasa yang kompleks Mengakomodasi semua spesialisasi medis Terenkripsi dan dilindungi kata sandi HIPAA compliant Data diekspor dan siap untuk pengkodean atau pemformatan medis melalui alat otomatisasi pengkodean One Voice Data EMR compatible Juga tersedia sebagai bagian dari alur kerja otomatis end-to-end Siri - Speaker independen Dikembangkan oleh Apple tapi awalnya sebuah spin-off dari program kecerdasan buatan, Asisten Kognitif yang Belajar dan Mengelola (CALO) yang didanai oleh Defense Advanced Research Projects (DARP).Antarmuka pengguna bahasa alami (NLU) menjawab pertanyaan, membuat rekomendasi dan melakukan tugas dengan mendelegasikan permintaan ke layanan Teknologi anak bangsa Asisten pribadi yang paling sering digunakan di AS Beradaptasi dengan pengguna individual Masalah adalah jawaban yang tidak masuk akal Hambatan terbesar Siri adalah memahami permintaan lisan yang dipekerjakan Apple sebuah tim deep belajar pengembang pada tahun 2014 dan masalah sedang dikerjakan.Speech recognition engine powered Nuance Communications SmartAction Speech IVR System - Speaker independent Perangkat pengenal suara otomatis sepenuhnya untuk call center Layanan pelanggan didukung oleh A.I.Ditujukan untuk jalan tengah antara tugas sederhana dengan mudah dicapai dengan otomasi normal dan tugas yang lebih kompleks yang memerlukan interaksi manusia Spesialisasi dalam tugas yang rumit dan berulang Berbasis secara mekanis Isi otomatis dalam analisis panggilan Menggunakan ucapan yang disambung Pidato yang terus menerus Makalah yang dapat disesuaikan Penyatuan kosa kata khusus Mengakui ulangi pelanggan, mengingat percakapan sebelumnya, dan belajar dari berbagai interaksi Menggabungkan fitur suara, teks, dan chatbot Tatzi - Ketergantungan pembicara Perintah dan fitur dasar tanpa alat canggih Sederhana dengan akurasi yang memadai untuk perangkat lunak pengenalan suara Tidak ada pelatihan suara tambahan Tidak ada mikrofon atau headset Tidak ada transkripsi suara yang dapat disesuaikan perintah yang bersifat specific Quick response times Fungsi pencarian untuk Teknologi anak bangsa Mikrofon dapat dinyalakan dan dimatikan dengan perintah suara Sebagian besar ketidakakuratan terjadi dengan tanda baca (misal memasukkan titik koma atau koma) tapi itu adalah kesalahan yang cukup umum dalam Teks VRT dapat diperbaiki Kursor dikendalikan melalui perintah suara Beralih / meminimalkan jendela dan membuka / menutup program Untuk Windows dengan penekanan pada permainan video dan PC yang dimainkan oleh suara Dibuat oleh Voice Tech Group Speaker ViaTalk tergantung fitur Mobilitas menjadikannya pilihan yang baik untuk pelancong yang sering Tidak beradaptasi dengan suara Anda Menurunkan tingkat akurasi daripada yang lain. Teknologi anak bangsa -- sistem Multilingual fleksibilitas adalah aset utama Dapat menerjemahkan antara bahasa Tidak ada perangkat lunak pengenalan suara lanjutan yang dapat di-download ke smartphone atau tablet Ukuran huruf kecil dapat merepotkan untuk beberapa update yang jarang dapat membeli pena pemindaian teks untuk mengunggah teks dari halaman ke file Word.Teks ini dapat diterjemahkan secara otomatis Speaker Suara Jari Suara Tergantung pada Windows Vista, Windows 7 & 8 Mengaktifkan tindakan suarakontrol yang digambar dari kursor mouse dan keyboard Menggunakan kotak 44 × 44 untuk menempatkan kursor Meningkatkan Pengenalan Ucapan Windows dengan menyederhanakan perintah suara standar Dapat juga menambahkan perintah kustom Antarmuka sederhana dan intuitif untuk digunakan Dikte terutama ditangani oleh Windows 7 built-in speech recognition 1 bahasa yang didukung Memperbaiki setting pengenalan suara Windows default Fokus utama adalah untuk pengguna penyandang cacat dan luka-luka Kesulitan Setiap Teknologi Pengenalan Suara untuk Setup & Learn: Braina - Braina siap keluar dari kotak dan tidak memerlukan pelatihan suara.Ini juga bebas dari headset Proses instalasi untuk Braina Pro memerlukan beberapa langkah termasuk pengaturan konfigurasi dan pemasangan perangkat lunak tambahan.Situs ini tampaknya mencantumkan beberapa tutorial namun hanya segelintir yang mudah terlihat. Teknologi anak bangsa -- Setelah melakukan pencatatan, pengaturan komputer harus dikembalikan ke normal dan proses ini berulang setiap kali Anda ingin menggunakan produk.Dragon Medical Practice Edition - Instalasi online guide (282 halaman dan terakhir diperbarui pada tahun 2013) tersedia di situs Dragon NaturallySpeaking - Pelanggan melaporkan gangguan dan perangkat lunak mogok secara teratur.Pelatihan suara membutuhkan membaca teks yang diberikan dengan suara keras.Pengulas lainnya melaporkan Dragon NaturallySpeaking yang mengalami kesulitan melampaui serangkaian aksen yang terbatas. Teknologi anak bangsa -- Kesulitan sinkronisasi dengan sistem lain termasuk MSword dan DNS juga dilaporkan.Penyiapan lebih rumit daripada beberapa versi dan unduhan lainnya yang membutuhkan waktu lebih lama.Pelatihan suara membutuhkan membaca teks yang diberikan dengan suara keras.Setelah penyiapan awal, akurasi meningkat. Teknologi anak bangsa -- Karena tanda baca dan jeda kalimat tidak ditambahkan, butuh beberapa waktu untuk menyesuaikan.Ini bisa berarti lapisan tambahan pengeditan diri setelah dikte ditangkapional untuk Mac membutuhkan 8 GB ruang disk tapi 16 GB diperlukan untuk mendownload dan menginstal awalnya.Tidak mendukung pendiktean ke sistem EMR e-Speaking - Penyiapan mudah karena layanan dukungan Sederhana untuk belajar dengan tombol yang ditandai dengan jelas dan fungsionalitas mudah Uji coba gratis 30 hari Panduan pengguna online yang dapat didownload Fusion SpeechEMR® - Tidak perlu pengaturan antarmuka atau integrasi LumenVox - Tidak pelatihan suara yang dibutuhkan Instalasi terlalu rumit untuk pengguna rata-rata Satu Data Suara - Perangkat lunak mudah didownload dan mudah dipasang.Tutorial tersedia secara online dan di Youtube. Teknologi anak bangsa -- Akurasi sangat mengesankan di luar kotak namun terus meningkat karena belajar jauh lebih baik memprediksi tanggapan pengguna individual.SmartAction Speech IVR System - Karena ditujukan untuk perusahaan dan perusahaan yang lebih besar, pemasangan SmartAction yang lengkap memerlukan 4-6 minggu.Akan bekerja bersamaan dengan sistem yang ada ViaTalk - Pembaharuan jarang dilakukan.Sementara aplikasi bisa dipelajari dengan cepat, perangkat lunaknya tertinggalional untuk Mac membutuhkan 8 GB ruang disk tapi 16 GB diperlukan untuk mendownload dan menginstal awalnya. Teknologi anak bangsa -- Tidak mendukung pendiktean ke sistem EMR e-Speaking - Penyiapan mudah karena layanan dukungan Sederhana untuk belajar dengan tombol yang ditandai dengan jelas dan fungsionalitas mudah Uji coba gratis 30 hari Panduan pengguna online yang dapat didownload Fusion SpeechEMR® - Tidak perlu pengaturan antarmuka atau integrasi LumenVox - Tidak pelatihan suara yang dibutuhkan Instalasi terlalu rumit untuk pengguna rata-rata Satu Data Suara - Perangkat lunak mudah didownload dan mudah dipasang.Tutorial tersedia secara online dan di Youtube.Akurasi sangat mengesankan di luar kotak namun terus meningkat karena belajar jauh lebih baik memprediksi tanggapan pengguna individual.SmartAction Speech IVR System - Karena ditujukan untuk perusahaan dan perusahaan yang lebih besar, pemasangan SmartAction yang lengkap memerlukan 4-6 minggu. Teknologi anak bangsa -- Akan bekerja bersamaan dengan sistem yang ada ViaTalk - Pembaharuan jarang dilakukan.Sementara aplikasi bisa dipelajari dengan cepat, perangkat lunaknya tertinggalPerpustakaan pendukung sive bagi pengguna tamu namun sulit dinavigasi dan tidak mudah menemukan jawaban terbaru.Tutorial online dan video Youtube tersedia Dukungan bebas pulsa Dragon NaturallySpeaking - Layanan obrolan online terhubung ke layanan pelanggan Dragon Layanan telepon dilaporkan memiliki waktu tunggu yang singkat.Email layanan pelanggan dan mengharapkan balasan dalam waktu 24 jam. Teknologi anak bangsa -- Peninjau lain melaporkan layanan pelanggan yang buruk termasuk perwakilan yang tidak dapat mengatasi masalah dasar e-Speaking - Bagian FAQ dukungan teknis yang bagus di situs web Tutorial untuk fungsi dasar Dukungan email untuk perputaran cepat (pengulas menerima balasan dalam waktu kurang dari 24 jam) Petunjuk pengguna yang dapat didownload Nomor telepon tersedia selama jam kerja Fusion SpeechEMR® - Mendukung artikel di situs web namun banyak yang terhubung dengan halaman yang tidak ada Dukungan memiliki nomor telepon biasa dan setelah jam tapi tidak ada email atau kontak dukungan hubungi Video tutorial tersedia LumenVox - Dokumentasi dan dokumentasi video yang ekstensif tersediadi situs mereka Kursus pelatihan tersedia Dukungan email dan nomor bebas pulsa Dukungan teknis yang tersedia pada hari kerja 8:00 sampai 17:00 Waktu Pasifik Satu Data Suara - Staf tersedia selama jam kerja normal melalui telepon atau melalui email 24ors per laporan Semakin lama sistem telah di tempat, semakin saya bersedia untuk menyunting diri sendiri karena hasil dari One Voice semakin akurat tanpa latihan latihan yang eksplisit."Barton Branstetter, MD, Pusat Kesehatan Universitas Pittsburgh" Braina adalah seorang yang ringan.dan aplikasi pintar yang bisa membantu Anda saat browsing melalui folder lokal, mencari file, cepat menemukan sinonim atau melakukan perhitungan.Anda juga dapat meminta pertolongannya saat menavigasi Teknologi anak bangsa untuk mengidentifikasi informasi, lagu, film, artikel berita dan banyak lagi. Teknologi anak bangsa -- "- Perangkat lunak dan kecepatan perangkat lunak (dalam Perangkat Lunak) Softpedia Virlan (Software Reviewer at Softpedia)" di luar selain dikte sangat mengesankan Ini dilakukan dengan baik saat kami menggulir melalui halaman web, menggunakan Outlook Express dan bereksperimen dengan alat Microsoft Word."TopTenReviews" Saya rasa Anda bisa berpendapat bahwa pidato setidaknya sama akuratnya dengan mengetik, dan mungkin lebih, "Scott Huffman, VP Teknik Google untuk percakapan search mengatakan tentang Google Now."Telepon Anda harus menjadi teman Anda," kata Francoise Beaufays, seorang ilmuwan riset di Google yang mengkhususkan diri dalam pengenalan suara."Perlu memahami bahasa pertanyaan yang sangat terbuka dan alami sehingga pengguna merasa nyaman dengannya." (Waktu) "Suara adalah bagian besar dari antarmuka komputer masa depan," kata Gene Munster, seorang analis ekuitas veteran dan sekarang kepala penelitian Loup Ventures. Teknologi anak bangsa -- "Siapa pun yang memiliki suara akan menjadi pintu gerbang perdagangan." (Reuters) "Salah satu konsekuensi penggunaan bahasa alami pada antarmuka pengguna adalah akses langsung ke informasi.Kita bisa mencari tahu apa yang Anda cari dan membawa Anda langsung ke sana.Anda tidak harus melalui portal pencarian tradisional.Ini akan mengubah beberapa model bisnis. Teknologi anak bangsa -- "Vladimir Sejnoha, chief technical officer of Nuance" Perlu bekerja sangat dekat dengan sempurna sehingga pilihan tidak didasarkan pada kinerja, namun berdasarkan preferensi pengguna akhir."Mike Cohen, kepala pidato Google upaya teknologi gratiskonsultasi tentang mengintegrasikan teknologi pengenalan ucapan One Voice Data ke dalam setting perawatan kesehatan atau praktik medis Anda, hubungi kami secara online, melalui kalender penjadwalan di bawah, hubungi (910) -506-3342 atau email Teknologi anak bangsa Berbagi ke Twitter Berbagi ke Facebook Berbagi ke Google Buzz 0 komentar: Poskan Komentar Posting Lebih Baru Posting Lama Beranda Langgan: Poskan Komentar (Atom) Pengikut Arsip Blog ? 2010 (1) ? November (1) Pinterest (Opens in new window) Seperti Loading ...Related .
Tidak ada komentar:
Posting Komentar