Teknologi anak bangsa
Teknologi anak bangsa -- Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin merevolusi cara kita melihat data, komputasi awan dan perangkat elektronik, dan mengubah setiap dimensi layanan yang didukung oleh TI.Mereka memang dua dari tren teknologi terbesar yang disaksikan dunia saat ini dan pengumuman inisiatif Microsoft awal tahun ini merupakan pertanda dari itu, dan menandai masuknya teknologi tersebut ke dalam penelitian kanker.Dalam acara persnya, Corporate Vice President dari Microsoft Healthcare NExt, pelindung lain di Tech Biggie, Chris Bishop, lebih jauh menjelaskan bagaimana kesehatan berbeda dibandingkan dengan industri lainnya, dan bahwa mengalahkan kanker adalah dilema terbesar era ini.Oleh karena itu, honchos kepala di Microsoft merasa bahwa menerapkan teknologi seperti Machine Learning and Artificial Intelligence ke dalam perawatan kesehatan sangat penting untuk transformasi layanan kesehatan yang lebih cerdas.
Teknologi anak bangsa -- Pemeriksaan sistem kesehatan saat ini di berbagai negara menunjukkan kesalahan diagnosa dan perawatan tertunda untuk menjadi yang paling cepat.oncerns.Microsoft berencana untuk menggunakan sistem pembelajaran mesin, alat penyimpanan awan dan alat pengoptimalan bisnis untuk memperbaiki masalah mendasar ini di fasilitas kesehatan.Ini juga berharap dapat memajukan perannya dalam penelitian pengobatan kanker, menggunakan pendekatan out-of-the-box.Pakar Microsoft percaya bahwa kanker dapat ditangani dengan cara yang sama seperti virus komputer atau gangguan perangkat lunak yang dikeluarkan.
Teknologi anak bangsa -- Perkembangan ini membawa kita untuk percaya bahwa perawatan kesehatan akan menjadi arena inovasi terbesar yang dipimpin oleh Artificial Intelligence and Machine Learning.Bahkan beberapa konferensi internasional yang baru-baru ini diadakan di AI dan ML di seluruh Amerika Serikat, China, menyoroti bagaimana pemulihan kesehatan digital raksasa sudah dekat.Bukan rahasia lagi bahwa penelitian medis adalah area paling kritis dimana data yang dihasilkan sangat besar dan bernilai tertinggi.Jadi, kebutuhan akan sistem penanganan data yang paling efisien tidak mengherankan, mengingat tidak hanya norma keselamatan dan kepatuhan pasien tapi juga untuk efisiensipengelolaan uji klinis dan kasus darurat.
Teknologi anak bangsa -- Rumah sakit, organisasi penelitian dan masyarakat bantuan kesehatan menyadari berbagai cara di mana AI dapat mengubah wajah perawatan kesehatan, di dalam organisasi maupun di luar.Namun, mengejutkan untuk dicatat adalah hanya sedikit agen layanan kesehatan yang secara terbuka mengintegrasikan Machine Learning dan AI ke dalam sistem mereka.Perombakan besar-besaran sistem perawatan kesehatan yang dapat dilakukan AI dalam rentang waktu yang singkat ini biasa dibicarakan namun belum disaksikan.realitas.
Teknologi anak bangsa -- Kekuatan komputasi AI penting bagi organisasi kesehatan untuk memperhatikan, karena ini adalah satu-satunya bidang yang tertinggal.Ada kebutuhan bagi profesional kesehatan untuk secara terbuka mendiskusikan semua dimensi di mana AI dan ML dapat membantu mengurangi kecelakaan, seperti peningkatan akurasi dalam entri data tanpa intervensi manusia, memantau statistik rawat inap untuk pasien yang sakit kritis, dll.Beberapa perawatan kesehatan Vertikal dimana pembelajaran mesin bisa membawa perubahan yang luar biasa termasuk vipelecehan catatan uji laboratorium yang sangat besar untuk diagnosa yang lebih cepat dan akurat dan mempelajari pola data pasien untuk lebih memahami prognosis penyakit.Ini akan meningkatkan keefektifan uji klinis dan menghemat banyak waktu untuk penyedia layanan kesehatan, seperti yang dilaporkan baru-baru ini.
Teknologi anak bangsa -- Ini berarti studi penelitian klinis lebih banyak akan digunakan, alat visualisasi data lebih banyak akan dikembangkan dan lebih banyak perangkat pengelolaan awan data yang dibutuhkan.Ini juga menunjukkan perlunya otomasi sistem penanganan data klinis yang lebih baik, yang akan menghemat banyak biaya untuk farmasi.perusahaan, rumah sakit, pusat perawatan dan organisasi penelitian klinis.Alasan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan adalah bahwa pembelajaran mesin secara bertahap bekerja lebih baik.
Teknologi anak bangsa -- Semakin banyak data klinis yang dimasukkan ke dalam sistem, semakin akurat diagnosisnya.Setelah sistem penanganan data pasien diotomatisasi, sistem pembelajaran mesin dapat digabungkan dan organisasi kesehatan pasti akan memiliki proses yang lebih mulusKecerdasan Ilahiyah membantu dalam memahami penyakit dengan lebih baik, menganalisis karakteristik penyakit spesifik pasien dan mengukur jalannya pengobatan dan keefektifannya.Ini adalah alat yang ampuh untuk memantau perkembangan penyakit melalui parameter yang ditetapkan.Salah satu bidang penelitian mesin yang mengejutkan adalah mempelajari penyakit jantung.
Teknologi anak bangsa -- Para ilmuwan saat ini mengeksplorasi faktor risiko penyakit jantung degeneratif, termasuk prediksi serangan jantung dengan menggunakan taktik pembelajaran mesin yang ada.Sekelompok ilmuwan di University of Nottingham di Inggris berkolaborasi dengan ahli kardiologi di Universitas Carnegie Mellon untuk mempelajari algoritma AI untuk memprediksi Terjadinya serangan jantung.Data sampel mereka terdiri dari pasien dengan dan tanpa resep obat kardiologi.Mereka mengusulkan teori baru untuk menunjukkan faktor risiko penangkapan jantung di luar daftar parameter yang biasa, seperti usia dan diagnosis penyakit jantung sebelumnya.
Teknologi anak bangsa -- Studi terobosan seperti ituKecerdasan Ilahiyah membantu dalam memahami penyakit dengan lebih baik, menganalisis karakteristik penyakit spesifik pasien dan mengukur jalannya pengobatan dan keefektifannya.Ini adalah alat yang ampuh untuk memantau perkembangan penyakit melalui parameter yang ditetapkan.Salah satu bidang penelitian mesin yang mengejutkan adalah mempelajari penyakit jantung.Para ilmuwan saat ini mengeksplorasi faktor risiko penyakit jantung degeneratif, termasuk prediksi serangan jantung dengan menggunakan taktik pembelajaran mesin yang ada.
Teknologi anak bangsa -- Sekelompok ilmuwan di University of Nottingham di Inggris berkolaborasi dengan ahli kardiologi di Universitas Carnegie Mellon untuk mempelajari algoritma AI untuk memprediksi Terjadinya serangan jantung.Data sampel mereka terdiri dari pasien dengan dan tanpa resep obat kardiologi.Mereka mengusulkan teori baru untuk menunjukkan faktor risiko penangkapan jantung di luar daftar parameter yang biasa, seperti usia dan diagnosis penyakit jantung sebelumnya.Studi terobosan seperti ituans akan menjalankan alat analisis kognitif pada data pasien sebelum menghubungkan rekam medis per pasien dengan data laboratorium.
Teknologi anak bangsa -- Tidak ayal, AI telah terbukti menjadi alat yang dapat mengubah cara arus data di dalam sistem perawatan kesehatan, bagaimana data ini diterapkan oleh penyedia dan kunci cepat.Langkah-langkah dalam mendiagnosis kanker.Sekelompok ilmuwan menyimpulkan bahwa Machine Learning adalah alat yang paling ampuh pada manusia yang data CT dan MRInya sudah menunjukkan lesi yang cukup besar.Protokol pemantauan penyakit fatal mengandung bahwa diagnosis dini adalah kunci; Jika jumlah usaha paling sedikit dapat digunakan untuk memprediksi tumor lebih awal, pembelajaran mesin dapat dengan mudah menjadi urutan hari untuk membantu diagnosis kanker.
Teknologi anak bangsa -- Fungsi belajar mesin dalam konser dengan instrumen diagnostik konvensional dapat dimanfaatkan untuk visualisasi perkembangan kanker sel dan fungsi mesin nuklir yang lebih baik.Tapi intinya di mana ML menciptakan efeknya adalah pada penerapan data tanpa ada kekurangan waktu.Sistem kesehatan membutuhkan khasiat inicy, mereka membutuhkan peningkatan eksponensial dalam keramahan pengguna dan kemudahan komunikasi dan Kecerdasan Buatan sejauh ini, cara yang paling efektif untuk mencapainya.Tidak lama berselang, Kecerdasan Buatan disebut-sebut sebagai cakrawala teknologi dan titik akhir informasi.
Teknologi anak bangsa -- efisiensi pengolahan, tapi sekarang AI pasti jauh lebih dari itu.Sejak munculnya sistem AI full-blown pada tahun 2010 - IBM Watson ke Healthcare NExT tahun ini, signifikansi AI telah mengalami kenaikan yang melonjak.Kecerdasan dan keefektifan teknologi ini pada dasarnya menandai bukti fakta bahwa AI memiliki masa depan yang cerah kedepan.Saat ini, IBM Watson mengintegrasikan solusi genomik dan onkologi di antarmuka yang diterapkan untuk mempercepat akses terhadap perawatan kesehatan yang lebih baik dengan menjadi jembatan komunikasi yang paling kuat dan efisien.
Teknologi anak bangsa -- Ini membantu pasien mengakses pengetahuan dan informasi klinis secara lebih interaktif.Ini telah meningkatkan kepekaan terhadap masalah pasien, memperbaiki relevansi pemahaman dan telah mengurangi infoKecepatan pengolahan rmasi sampai sepersepuluh dari sepersejuta juta.Perusahaan riset pasar abad pertengahan, seperti Frost dan Sullivan, telah memperkirakan perluasan sistem AI secara cepat di bidang kesehatan bahkan untuk usaha kecil dan menengah.Lee beberapa pernyataan baru-baru ini bahwa, karena Microsoft bertujuan untuk "membantu setiap manusia dan perusahaan mengalami solusi AI yang paling hebat" untuk memiliki masa depan yang lebih sehat.
Teknologi anak bangsa -- Bernard Marr, Kontributor Forbes of Health, menulis "Dari sampai dan bahkan, algoritma AI mengubah permainan dalam hal diagnosis penyakit."Oleh karena itu, tidak terlalu jauh saat kita berinteraksi dengan bot untuk mengetahui status penunjukan dokter di sebuah klinik di dekatnya dan bahkan mahasiswa kedokteran mengoperasikan sistem pembelajaran mesin untuk menyelesaikan tugas-tugas kecil di dalam PL.Jadi mahasiswa kedokteran akan belajar lebih banyak tentang ilmu data dan insinyur akan lebih banyak kode untuk mengembangkan sistem pembelajaran mesin, yang terpenting.Nah, kita baru saja mulai.
Teknologi anak bangsa -- ______________________ Perlu berbicara dengan ahli kesehatan atau.Dapatkan di touch dengan ilmuwan yang berkualifikasi PhD.Mahasweta adalah seorang ahli bioteknologi di jantung dengan beragam pengalaman penelitian akademis di Tissue Engineering, Medical Imaging Devices dan Industrial Microbiology.Dia mengambil jurusan Biomedical Engineering dari Vellore Institute of Technology dan telah menjabat sebagai editor untuk publikasi jurnal di Elsevier, Wolters Kluwer Health and Royal Society for Chemistry.
Teknologi anak bangsa -- Dia juga menulis untuk blog Perusahaan, artikel berita dan posting tamu.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar