Teknologi Anak Bangsa -- Tim saya dan saya baru saja mengeluarkan penjelajahan kertas putih baru, Bagaimana Kecerdasan Buatan Akan Mengubah Cara Anda Bekerja.Ini adalah primer dan gambaran bagus tentang salah satu tren terbesar yang kita lihat saat ini.Cukup sulit untuk pergi kemana saja hari ini dan tidak mendengar tentang Artificial Intelligence (AI).Ini jelas sesuatu yang akan mempengaruhi cara kita bekerja, sebenarnya sudah demikian.
Teknologi Anak Bangsa -- Tapi berapa banyak dari apa yang kita dengar tentang hari ini adalah kenyataan vs hype.Masih harus dilihat tapi konsensus umum adalah bahwa dampaknya akan sangat besar.Bayangkan sebuah dunia tanpa tugas kasar atau pertanyaan berulang dimana karyawan bebas untuk fokus pada tujuan gambar besar dan perusahaan dapat tumbuh lebih cepat dan lebih efisien.Inilah janji AI.
Teknologi Anak Bangsa -- Intinya, kecerdasan buatan adalah tentang menciptakan mesin cerdas dan perangkat lunak yang bekerja dan bereaksi seperti manusia.Teknologi ini kemungkinan jauh lebih bervariasi dan canggih dari apa yang mungkin Anda lihat di film fiksi ilmiah.AI sedang dikembangkan hari inibekerja dalam segala hal mulai dari pengenalan ucapan hingga analisis, pemecahan masalah, dan seterusnya.AI dapat menggunakan berbagai bentuk, mulai dari robot layanan pelanggan sampai Teknologi Anak Bangsa yang terhubung dengan mesin cerdas, dan dapat terlihat seperti mesin pengolahan data hingga asisten virtual dan komponen manufaktur berbasis sensor.
Teknologi Anak Bangsa -- Dan di semua industri, sepertinya AI merevolusi bagaimana orang bekerja.Gagasan tentang AI jauh dari sekarang, pertama kali ditulis oleh Alan Turing pada tahun 1950, ketika dia mengajukan pertanyaan, "Dapatkah mesin berpikir?" Gagasan itu sangat berpikiran ke depan mengingat bahwa komputer tujuan umum pertama baru saja diciptakan AI telah bekerja bertahun-tahun, namun baru belakangan ini teknologi tersebut telah berjalan untuk membuat mimpi teoritis menjadi kenyataan.Dua perkembangan terbesar yang membawa AI ke permukaan adalah data dan daya komputasi yang besar; AI mengandalkan sejumlah besar data untuk benar-benar menjadi sistem kecerdasan yang efektif, namun sampai saat ini data tidak tersedia dan komputer tidak bisa menanganinya jika memang begitu.Jadi, apa yang perlu kita ketahui tentang bagaimana AI akan mempengaruhi cara kita bekerja.
Teknologi Anak Bangsa -- Saya mengumpulkan kertas putih yang membahas topik ini.Ini memberikan gambaran umum tentang AI, mengeksplorasi peluang dan manfaat (hal-hal seperti personalisasi dan produktivitas), menguraikan tantangan (hal-hal seperti privasi dan peraturan), dan melihat apa yang perlu kita lakukan untuk mempersiapkan masa depan.Tentu saja, kertas putih juga memiliki banyak contoh dan cerita untuk membantu menggambarkan poin-poin penting.Saya harap Anda merasa berharga, Anda bisa mendownload whitepaper baru di sini.
Teknologi Anak Bangsa --
Teknologi Anak Bangsa -- Otonomi ke Pintar: Pentingnya Kecerdasan Buatan Oleh Bill Schmarzo CTO, Layanan EMC Dell (alias "Dekan Data Besar") 19 Juli 2017 Saham Dibagikan Kirim ke teman Pada hari Sabtu tanggal 11 Februari 2017, anak perempuan saya dan temannya mengemudi dari sebuah pertandingan basket di Chico kembali ke rumah kami di Palo Alto.Sayangnya, karena beberapa hari lebih berat dari hujan normal, tumpahan Dam Oroville pecah dan membanjiri banyak jalan antara Chico dan Palo Alto.Aplikasi pemetaan smartphone putri saya tidak menyadari bahaya yang mendadak, dan kemudian membawanya ke jantung banjir (lihat Gambar 1).Gambar 1: Banjir Dam Oroville pada hari Sabtu, 11 Februari 2017 Untungnya, karena beberapa pengemudi "cerdas", dia dapat menavigasi banjir dangkal dan menghindari banjir yang lebih berbahaya dan lebih dalam (selalu membantu melihat mobil terhenti di air sebelum memutuskan untuk membajak masuk).
Teknologi Anak Bangsa -- Kejadian ini menyoroti dua tantangan signifikan sehubungan dengan penerapan intel buatanligence di dunia Teknologi Anak Bangsa Things (IoT), analisis tepi dan menciptakan perangkat "cerdas": Kecerdasan Buatan Tantangan # 1: Bagaimana algoritma Artificial Intelligence menangani hal yang tidak terduga, seperti banjir bandang, serangan teroris, gempa bumi, tornado, mobil polisi yang dikejar, kendaraan darurat, ban yang ditiup, anak yang mengejar bola ke jalan, seekor hewan peliharaan melesat ke lalu lintas, Cubs memenangkan World Series, dan lain-lain.Tantangan Inteligensi Buatan # 2: Semakin kompleks masalah, semakin banyak penyimpanan data (untuk mempertahankan sejarah negara yang diketahui) dan kekuatan pemrosesan CPU (untuk menemukan solusi optimal atau terbaik) diperlukan di perangkat tepi untuk menciptakan "cerdas."Tantangan untuk perangkat otonom (mobil, truk, pesawat tak berawak, mesin cuci, turbin angin, pembuat kecepatan) adalah bagaimana mengelola tantangan # 1 dalam batasan komputasi dan penyimpanan # 2.Apa yang akan terjadi pada mobil otonom Anda saat berkendara di jalan raya dan menemukan trailer semi dengan gr berikutaphic.
Teknologi Anak Bangsa -- Dan saya bahkan tidak yakin harus mulai dari mana dengan mobil otonom yang bisa menangani sesuatu seperti ini (semoga mobil otonom Anda belum menonton film Transformer ...) Kami tidak memerlukan perangkat otonom sebanyak yang kita butuhkan "cerdas "Perangkat; perangkat yang cukup pintar untuk melakukan apa yang dilakukan anak perempuan saya saat menghadapi situasi tak terduga yang membutuhkan keputusan real-time hanya dengan sejumlah data historis dan pengalaman terbatas.Hukum Moore: TIDAK Menyelamatkan Fisika mikroprosesor dan hukum Moore, yang telah membantu kita keluar dari kemacetan implementasi teknologi di masa lalu, tidak akan membantu mengatasi kedua tantangan AI ini.Secara historis, biaya penyimpanan yang menurun dengan cepat dan kemampuan pemrosesan CPU yang meningkat pesat telah memungkinkan teknolog untuk menunggu kemajuan teknologi agar dapat mengatasi masalah bagi mereka.Sayangnya, pertumbuhan data sensor dan kompleksitas keputusan "cerdas" di tepinya meningkat lebih cepat daripada Hukum Moore dapat mencakup (lihat Gambar 2).
Teknologi Anak Bangsa -- Figuraphic.Dan saya bahkan tidak yakin harus mulai dari mana dengan mobil otonom yang bisa menangani sesuatu seperti ini (semoga mobil otonom Anda belum menonton film Transformer ...) Kami tidak memerlukan perangkat otonom sebanyak yang kita butuhkan "cerdas "Perangkat; perangkat yang cukup pintar untuk melakukan apa yang dilakukan anak perempuan saya saat menghadapi situasi tak terduga yang membutuhkan keputusan real-time hanya dengan sejumlah data historis dan pengalaman terbatas.Hukum Moore: TIDAK Menyelamatkan Fisika mikroprosesor dan hukum Moore, yang telah membantu kita keluar dari kemacetan implementasi teknologi di masa lalu, tidak akan membantu mengatasi kedua tantangan AI ini.Secara historis, biaya penyimpanan yang menurun dengan cepat dan kemampuan pemrosesan CPU yang meningkat pesat telah memungkinkan teknolog untuk menunggu kemajuan teknologi agar dapat mengatasi masalah bagi mereka.
Teknologi Anak Bangsa -- Sayangnya, pertumbuhan data sensor dan kompleksitas keputusan "cerdas" di tepinya meningkat lebih cepat daripada Hukum Moore dapat mencakup (lihat Gambar 2).Figurjadi kita harus belajar bekerja lebih cerdas, yang berarti kita perlu terjun ke dunia Artificial Intelligence.Peran AI dalam Transisi dari Otonom ke Cerdas Kecerdasan buatan terdiri dari berbagai algoritma analitik yang termasuk dalam tiga kategori umum: pembelajaran diawasi, tidak diawasi, semi-supervisi, dan penguatan: Jaringan pelatihan Pelatihan yang Diawasi menggunakan contoh di mana kita mengetahui hasil (misalnya, Seseorang melakukan kecurangan, pelanggan tertekan, komponen gagal, pasien sakit, seseorang mengklik untuk membeli sesuatu, seseorang di kapal Titanic meninggal).Pembelajaran yang diawasi menerapkan apa yang telah dipelajari (mengukur hubungan yang ada dengan hasil yang diketahui) dari data historis ke data baru.
Teknologi Anak Bangsa -- Contohnya meliputi pengenalan wajah, terjemahan teks, pembaca plat nomor, atau pembeda foto anak anjing dari muffin blueberry.Belajar tanpa pengawasan adalah untuk situasi di mana Anda memiliki kumpulan data namun tidak ada hasil yang diketahui.Tidak diawasipembelajaran mengambil set input dan mencoba menemukan pola dalam data.Pembelajaran tanpa disadari mengungkapkan hubungan baru atau laten; Ini menarik kesimpulan dari dataset.
Teknologi Anak Bangsa -- Contohnya termasuk mengatur pelanggan menjadi beberapa kelompok berdasarkan perilaku pembelian dan / atau penjelajahan web (pengelompokan) atau menemukan outlier dalam kinerja perangkat tepi Anda (deteksi anomali).Kami meliput Pembelajaran Terawasi dan Pembelajaran yang Tidak Disarankan dalam blog ini.Sekarang kita perlu memperluas percakapan ke dunia Penguatan Pembelajaran, yang sepertinya merupakan pilihan ideal untuk perangkat cerdas di tantangan tepi.Saya akan menggunakan blog berikutnya untuk mempelajari lebih dalam bagaimana pembelajaran penguatan bisa membantu mengatasi kedua tantangan ini, namun akan meninggalkan blog ini dengan penggoda berikut tentang pembelajaran penguatan (bayangkan seperti sebuah trailer film).
Teknologi Anak Bangsa -- Penguatan Pembelajaran adalah untuk situasi di mana Anda tidak memiliki kumpulan data dengan hasil yang diketahui secara eksplisit, namun Anda memiliki fungsi penghargaan yang memberi tahu Anda apakah Anda semakin dekat dengan Anda.r tujuan Percobaan dan pencarian kesalahan dan penghargaan tertunda adalah dua fitur utama pembelajaran penguatan.Permainan "Hotter or Colder" adalah ilustrasi pembelajaran penguatan yang bagus; daripada mendapatkan hak "yang spesifik .
Tidak ada komentar:
Posting Komentar