Solusi sains dan teknologi -- Dasawarsa yang lalu telah menyaksikan kemajuan substansial menuju tujuan membangun sebuah mesin yang mampu memahami wacana sehari-hari.Inti perkembangan ini adalah pengembangan dan penerapan metode matematis yang memungkinkan pemodelan sinyal ucapan sebagai kode kompleks dengan beberapa tingkat struktur yang ada.Yang paling berhasil adalah "pencocokan template," pemodelan stokastik, dan parsing probabilistik.Manifestasi tema umum seperti pemrograman dinamis dan deskripsi negara-terbatas menonjolkan kemiripan yang dangkal antara metode yang sering disalahartikan untuk kemiripan yang lebih dalam yang timbul dari dasar Bayesian bersama mereka.
Solusi sains dan teknologi -- Dalam makalah ini, kami menguraikan basis matematis metode ini, metrik invarian, rantai Markov tersembunyi, dan tata bahasa formal.Kami kemudian menceritakan dan secara singkat menafsirkan hasil eksperimen dalam pengenalan suara dimana berbagai metode diterapkan.Karena prinsip-prinsip matematika ini tampaknya beruangSedikit kemiripan dengan penutur bahasa linguistik tradisional, keberhasilan eksperimen kadang-kadang dikaitkan, bahkan oleh pengarangnya, hanya untuk rekayasa yang hebat.Kami menyimpulkan dengan berspekulasi bahwa, justru sebaliknya, metode ini benar-benar merupakan teori pidato yang kuat yang dapat didamaikan dengan dan menjelaskan teori linguistik konvensional saat digunakan untuk membangun alat pengenal ucapan mekanis yang benar-benar kompeten.
Solusi sains dan teknologi --
Tidak ada komentar:
Posting Komentar