Solusi sains dan teknologi -- Selama beberapa dekade sekarang, peneliti kecerdasan buatan (AI) telah bekerja untuk mengembangkan algoritma cerdas yang dapat mendeteksi dan menggambarkan masalah berdasarkan data pasien, seperti riwayat medis dan gejala saat ini.Kini, bidang medis memiliki banyak alat diagnosis AI untuk dipilih, dan semuanya semakin baik setiap saat. Jadi adakah batasan untuk apa yang dapat dicapai alat ini. Mengapa AI Sangat Penting untuk Diagnosis Pertama, Anda mungkin bertanya mengapa sangat penting untuk memiliki alat diagnostik bertenaga AI di tempat pertama.
Solusi sains dan teknologi -- Kaum tradisionalis mungkin enggan untuk memilih penghakiman mesin atas penilaian seseorang dengan masa pelatihan dan pengalaman bertahun-tahun. Masalah utamanya adalah kompleksitas pengambilan keputusan medis.Anda tidak dapat mendiagnosis seseorang (atau mengobati mereka) berdasarkan satu gejala, atau bahkan berdasarkan sekelompok gejala.Ada beberapa tes yang bisa menentukan adanya strain bakteri dan virus tertentu, namun ternyata saat itu, kondisi pasien saat ini, riwayat kesehatan, curreObat nt, dan variabel lainnya dapat sangat mempengaruhi bagaimana pasien harus diobati.
Solusi sains dan teknologi -- Masalahnya menjadi semakin kompleks dengan penyakit yang sulit dipahami seperti kanker.Terlepas dari kemajuan signifikan dalam penelitian kanker, masih banyak yang belum kami ketahui dan begitu banyak informasi baru muncul, hampir tidak mungkin untuk mempercayai bahkan ahli onkologi berpengalaman untuk membuat diagnosis akurat 100 persen dari waktu.AI lebih cocok menangani kasus-kasus tersebut karena membuat keputusan secara obyektif, ini tidak tunduk pada bias, ini sesuai dengan informasi terkini, dan mempertimbangkan setiap variabel dengan bobot yang tepat. Jalur Indefinite Peningkatan AI Saat ini alat AI kita tidak sempurna, tapi tetap saja mereka lebih baik dari rekan manusia mereka.
Solusi sains dan teknologi -- IBM Watson, contoh teladan AI modern, dapat mengungguli dokter manusia berpengalaman dalam mendeteksi kanker lebih awal.Dengan beberapa perkiraan, dibutuhkan dokter manusia selama 160 jam untuk membaca sepekan untuk mengikuti informat terbaruion dan AI dapat mencapai hal ini, menyerap dan memasukkan semua informasi baru ke dalam pengambilan keputusannya, dalam jumlah waktu yang jauh lebih masuk akal (tanpa mengganggu fungsi utamanya). Akibatnya, alat AI kita yang cacat pun lebih baik dari manusia, dan ada bukti yang menunjukkan bahwa alat ini dapat terus berkembang tanpa batas waktu.Sebagian besar algoritma tidak terbatas dalam hal apa yang dapat mereka capai-sebagai gantinya, mereka dibatasi oleh waktu yang dibutuhkan periset untuk menciptakannya dan kekuatan pemrosesan yang mereka butuhkan agar tetap berjalan.
Solusi sains dan teknologi -- Hukum Moore telah berakhir, namun kekuatan pemrosesan terus meningkat secara linear, yang berarti kita dapat mendukung sistem yang lebih cepat dan lebih baik pada kurva yang tidak terbatas.Dan begitu kita mampu merancang AI umum setara dengan kecerdasan manusia (momen yang disebut sebagai singularitas teknologi), AI akan memperbaiki dirinya sendiri tanpa memerlukan intervensi manusia sama sekali. Batasan Kunci Dalam hal kekuatan belaka dan pertumbuhan akhirnya,sepertinya tidak menjadi batas atas AI, tapi adakah batasan teknologi lainnya. Overdiagnosis Overdiagnosis adalah masalah yang berkembang di industri medis karena, dalam beberapa hal, kita "terlalu baik" dalam mendeteksi masalah medis.
Solusi sains dan teknologi -- Overdiagnosis dapat mendeteksi stadium awal kanker, atau penyakit lain, yang mungkin tidak akan pernah menghasilkan gejala atau menimbulkan ancaman bagi kehidupan pasien; Dalam kasus ini, pasien dirawat, terkadang dengan pendekatan yang berbahaya, menghadirkan risiko yang tidak akan ada jika "masalah" tidak terdeteksi. Mengetahui pertanyaan mana yang harus ditanyakan.Sistem kami luar biasa dalam menjawab pertanyaan, dan memproses data untuk membuat kita lebih dekat dengan kebenaran, namun mereka tetap bergantung pada pengamat manusia dan pemrogram yang mengajukan pertanyaan yang tepat.Jika kita memiliki kesalahpahaman mendasar tentang bagaimana sebuah penyakit bekerja, bahkan alat paling maju yang kita buat untuk mengatasinya akan sangat tidak berguna.
Solusi sains dan teknologi -- Perlawanan dari dokter manusia.Persentase dokter manusia adalah, understandably, menentang adopsi diagnosis AI.Mereka lebih memilih untuk mempercayai penilaian mereka sendiri karena mereka lebih mengenalnya (atau karena mereka ingin mempertahankan pekerjaan mereka), dan mungkin melawan adopsi yang meluas. Resistensi dari pasien.
Solusi sains dan teknologi -- Pasien juga mungkin takut menyerahkan nyawa mereka di tangan teknologi yang hanya ada beberapa tahun saja.Resistensi pasien ini dapat menyebabkan tingkat adopsi yang lebih lambat dan sedikit permintaan, yang dapat menghambat penelitian dan pertumbuhan di sektor ini. Diagnosis AI masih memiliki jalan yang panjang, tapi sudah membuat dampak besar dalam bagaimana kita mengidentifikasi dan mengobati beberapa penyakit paling kompleks pada zaman kita.Ada batasan utama untuk apa yang dapat kita capai dengan hal itu, setidaknya untuk masa yang akan datang, namun semakin kita berinvestasi dalam perkembangannya, dan semakin kita bersedia menunda penghakiman terhadapnya, semakin sehat dan diperlakukan lebih baik, kita berpijak pada menjadi seperti spesies .
Solusi sains dan teknologi --
Tidak ada komentar:
Posting Komentar