Gerobak belanja pintar ini akan membiarkan Anda melewati garis toko kelontong

Para startup di belakang gerobak pintar, termasuk Caper dan Veeve, mengatakan bahwa jauh lebih mudah untuk menambahkan teknologi ke keranjang belanja daripada ke seluruh toko. Amazon's Go store mengandalkan ratusan kamera di langit-langit. Rak-rak juga termasuk sensor untuk mengetahui kapan suatu barang dilepas. Sejauh ini, Amazon telah fokus pada toko format kecil sekitar 2.000 kaki persegi atau kurang. Ahmed Beshry, salah satu pendiri Caper, percaya bahwa teknologi untuk menjalankan Go terlalu mahal untuk digunakan di toko bahan makanan format besar. Amazon dilaporkan mempertimbangkan untuk memperluas ke ribuan toko Go. 

Tapi sejauh ini baru dibuka beberapa lusin, mungkin menambah kepercayaan bahwa mereka mahal untuk dioperasikan. Dua toko saat ini ditutup untuk renovasi. Amazon menolak berkomentar untuk cerita ini. Baik Caper AI maupun Veeve tidak mengatakan berapa harga keranjang belanja pintar mereka, sehingga sulit untuk membandingkan format yang berbeda. Shariq Siddiqui, CEO Veeve, mengatakan dia menemukan minat yang meningkat dari pengecer mengingat ekspansi Go yang terus-menerus dari Amazon sejak membuka toko pertama di Seattle pada tahun 2018. "Kami selalu senang ketika Amazon melakukan sesuatu," kata Siddiqui. "Mereka memaksa pengecer untuk keluar dari pemikiran sekolah lama mereka.

Veeve sedang menguji beberapa gerobak belanjaannya di peritel Seattle yang tidak disebutkan namanya. Ini mengumumkan penyebaran yang lebih besar pada awal 2019, dan Siddiqui mengatakan perusahaan sedang dalam pembicaraan dengan dua dari 10 pengecer terbesar di negara itu. Siddiqui mengatakan kereta belanja pada akhirnya akan menawarkan pelanggan kupon waktu nyata. Ketika seorang pelanggan memasukkan, misalnya, selai kacang ke dalam keranjang mereka, mereka mungkin ditawari diskon 10% untuk jeli. 

Tetapi masih ada kesulitan untuk bekerja dalam teknologi. Caper, yang memiliki pilot kecil di Kanada dan New York City, saat ini meminta pelanggan memindai item pada pemindai barcode yang ada di dalam kereta, sebelum menempatkannya di dalamnya. Proses ini membantu mengajarkan sistem AI untuk mengidentifikasi item-item toko. Kapan saja bisnis menggunakan kecerdasan buatan dan kamera, itu menimbulkan pertanyaan tentang privasi pelanggan dan dampaknya pada pekerjaan. Beshry mencatat bahwa kamera-kamera dalam kereta belanja mengarah ke bawah ke dalam kereta, sehingga hanya tangan pelanggan dan bagian dari lengan mereka yang akan ditangkap di kamera.

 Siddiqui mengatakan dia membayangkan kasir toko kelontong bergeser ke peran di mana mereka bebas melayang di sekitar toko dan menjawab pertanyaan pelanggan, format yang mirip dengan Apple Store.