Bagaimana AI datang untuk mengatur hidup kita selama dekade terakhir

Pada 2010, kecerdasan buatan lebih cenderung muncul dalam film-film fiksi ilmiah dystopian daripada dalam kehidupan sehari-hari. Dan itu jelas bukan sesuatu yang dikhawatirkan orang akan mengambil alih pekerjaan mereka dalam waktu dekat. Banyak yang telah berubah sejak saat itu. AI sekarang digunakan untuk semuanya, mulai dari membantu Anda mengambil foto ponsel cerdas yang lebih baik dan menganalisis kepribadian Anda dalam wawancara kerja hingga membiarkan Anda membeli sandwich tanpa membayar kasir. 

Ini juga menjadi semakin umum - dan kontroversial - ketika digunakan untuk pengawasan, seperti perangkat lunak pengenalan wajah, dan untuk menyebarkan informasi yang salah, seperti dengan video mendalam yang dimaksudkan untuk menunjukkan seseorang melakukan atau mengatakan sesuatu yang tidak mereka lakukan. Bagaimana AI datang untuk menyerang begitu banyak bagian kehidupan kita selama dekade terakhir? Jawabannya terletak pada kemajuan teknologi di lapangan, dikombinasikan dengan akses yang lebih murah dan lebih mudah ke komputer yang lebih kuat. Sebagian besar AI yang Anda temui secara rutin menggunakan teknik yang dikenal sebagai pembelajaran mesin, yaitu saat komputer mengajar sendiri dengan meneliti data. 

Lebih khusus, perkembangan besar selama dekade terakhir berfokus pada jenis pembelajaran mesin, yang disebut pembelajaran dalam, yang dimodelkan setelah cara neuron bekerja di otak. Dengan pembelajaran yang mendalam, komputer mungkin ditugaskan untuk melihat ribuan video kucing, misalnya, untuk belajar mengidentifikasi seperti apa kucing itu (dan, pada kenyataannya, adalah masalah besar ketika Google menemukan cara untuk melakukan ini dengan andal tahun 2012). "Sepuluh tahun yang lalu, pembelajaran yang dalam tidak ada di radar siapa pun, dan sekarang semuanya ada di sana," kata Pedro Domingos, seorang profesor ilmu komputer di University of Washington. AI masih cukup sederhana. 

Algoritma pembelajaran mesin, misalnya, biasanya hanya melakukan satu hal dan seringkali membutuhkan kumpulan data untuk belajar bagaimana melakukannya dengan baik. Banyak pekerjaan di bidang AI berfokus pada pembuatan sistem pembelajaran mesin yang lebih baik dalam generalisasi dan belajar dari lebih sedikit contoh, kata Domingos. "Kami sudah datang seribu mil, tapi masih ada jutaan mil lagi," katanya. Dengan anggukan pada ribuan mil yang sudah ada di kaca spion teknologi, CNN Business melihat kembali pada 10 tahun terakhir perjalanan AI, menyoroti enam dari banyak cara itu telah berdampak pada kehidupan kita.

Saat ini, kecerdasan buatan ada di seluruh ponsel cerdas, mulai dari perangkat lunak pengenal wajah untuk membuka kunci handset ke aplikasi populer seperti Google Maps. Semakin lama, perusahaan-perusahaan seperti Apple dan Google berusaha menjalankan AI secara langsung pada handset (dengan chip yang secara khusus dimaksudkan untuk membantu kemampuan yang digerakkan oleh AI), sehingga kegiatan seperti pengenalan suara dapat dilakukan di telepon daripada di komputer jarak jauh - semacam hal yang dapat membuatnya lebih cepat untuk melakukan hal-hal seperti menerjemahkan kata-kata dari satu bahasa ke bahasa lain dan menjaga privasi data.

Salah satu contoh yang terdengar sederhana dari ini muncul pada bulan Oktober, ketika Google memperkenalkan aplikasi transkripsi bernama Recorder. Itu dapat merekam dan menyalin, secara real time. Ia tahu apa yang Anda katakan dan mengidentifikasi berbagai suara seperti musik dan tepuk tangan; rekaman nanti dapat dicari dengan kata-kata individual. Aplikasi ini dapat berjalan sepenuhnya di smartphone Google Pixel. Google mengatakan ini sulit dicapai karena membutuhkan beberapa potong AI yang harus bekerja tanpa membunuh masa pakai baterai ponsel atau terlalu banyak menggunakan prosesor utamanya. Jika konsumen menyukai aplikasi ini, itu bisa menyebabkan lebih banyak AI yang terjepit di smartphone kami.